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Bauen Sie Ihr Eigenes AI System

Google ist eines der größten tech-Unternehmen ebnet den Weg für die künstliche intelligenceand machine learning, einer aktuellen Meldung steht das Unternehmen zu stärken, die reputation. In dieser Woche kündigte Google den Start eines neuen service, damit beide Unternehmen und Einzelpersonen, um zu beginnen den Aufbau Ihrer eigenen KI-Systeme.

Offiziell nennt Google Cloud AutoML, der service wird im Zuge der Google-Erkenntnis, dass nur eine Handvoll großer Unternehmen haben derzeit die budgets notwendig, um die Vorteile der KI und des maschinellen Lernens. Zur gleichen Zeit, oft sind dies die Unternehmen am besten positioniert, um neue Talente spezialisiert auf AI und machine learning engineering. Während Google hat die vor-geschult sind Modelle, Sie sind in der Regel geschult in der Durchführung von sehr spezifischen Aufgaben. Diese Programmierung auch die Grenzen Ihrer Anerkennung, um nur die Objekte, die Sie schon zuvor trainiert zu erkennen.

In einem blog-post, Google, erklärt, wie Cloud-AutoML wird Unternehmen helfen, entwerfen Ihre eigenen anpassbaren KI-Systeme mit Hilfe modernster Techniken wie learning2learn und übertragen lernen. Die erste Version der Cloud-AutoML Cloud AutoML Vision, ein service, der sich auf so dass es leichter zu bauen machine-learning-Modelle für die Bilderkennung.

AI-know-how

Eine der größten Imbissbuden aus der Cloud AutoML Ankündigung ist, wie kann es erleichtern, den ausbau des schrumpfenden talent-pool. Wie gesagt, große Unternehmen haben die beste chance der Rekrutierung von machine-learning-Experten, aber es gibt eine knappe Menge von solchen talent zur Verfügung.

Laut MIT Technology Review, chief scientist bei Google Cloud Fei-Fei Li anerkannt, die Kluft zwischen Entwickler, die Zugang zu der KI-tools ist und wer nicht.

“Wir müssen die Skala AI mehr Menschen”, sagte Li. “Aber es sind schätzungsweise 21 Millionen Entwickler weltweit heute. Wir wollen erreichen, um Sie alle, und machen Sie zugänglich AI zu diesen Entwicklern.”

Es gibt auch die nicht-so-kleine Frage von der benötigten Rechenleistung zum ausführen eines AI system. In der Erkenntnis, dass auch kleinere Unternehmen und Einzelpersonen, die möglicherweise nicht in der Lage sein, die Unterstützung solcher Systeme, Google zielt auf die Schulter der Belastung durch die Nutzung von Cloud-AutoML.

Mit Cloud AutoML Vision insbesondere Entwickler werden in der Lage zu nutzen, Ihre Systeme direkt auf der Google-Cloud. In der Veranstaltung werden die Bilder genutzt, um Zug ein system nicht haben, die Etiketten auf Ihre eigenen, können Entwickler auf Google verlassen das team von in-house-labelern “überprüfen Sie Ihre benutzerdefinierte Anweisungen und klassifizieren Sie Ihre Bilder entsprechend.” Mit Google kümmert sich um die rechnerische Nachfrage, Probleme könnten noch auftauchen, wenn eine große Anzahl der Benutzer entscheiden, dass Sie möchten, um die push-Funktionen des Dienstes.

Cloud AutoML Vision ist nur die erste von mehreren Cloud-AutoML Projekte hat Google in der Entwicklung, das Unternehmen hat Pläne für die AI-Entwickler mit noch mehr Möglichkeiten, sich zu engagieren in der machine-learning-Entwicklung. Vielleicht, mit mehr Menschen Verständnis beider Technologien, wir können einen besseren Weg finden, zu integrieren in unser Leben, ohne dass Maschinen komplett zu übernehmen.

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